1/ Màu thông tin :
Xét theo cấp độ quan trọng của tin :
Đỏ > Nâu > Vàng > Trắng
2/ Mức quan trọng theo thời gian phát hành:
=> Detail => thời gian phát hành
. Tuần => tin không ảnh hưởng nhiều nếu chêch lệch bình thường
. Tháng => tin mạnh cần chú ý
3/Nhiều tin đối nhau cùng thời điểm ra tin ( xét cho 1 nền kinh tế bất kỳ, tốt xấu chỉ xét theo màu )
TH1 : 1 tin tốt ( tuần )
1 tin xấu ( tháng )==>Xấu> Tốt
TH2 : 1 tin tốt ( tháng )
1 tin xấu ( tháng )==> Xấu = Tốt
TH3 : 1 tin tốt ( tháng )
2 tin xấu ( tuần )==> Chưa xác định được.
Bảng ví dụ về 2 tin đưa ra được xét theo mức độ chênh lệch xấu và tốt ( xét tin ra cùng tuần or tháng ). Tin tốt là của Tỷ lệ thất nghiệp , tin xấu là của sản xuất, 2 chỉ số này không hề cùng đơn vị để so sánh.
|
Thực tế |
Dự Đoán |
Kỳ Trước |
||
|
Giả sử tin tốt |
? |
368k |
367k |
TTế < Dự báo = Tốt cho Tiền Tệ |
|
Giả sử tin xấu |
? |
10,3 |
8,5 |
TTế > Dự báo = Tốt cho Tiền Tệ |
| a) Tốt |
367 |
=>Tin tốt nhưng chêch lệch ít |
=>Xấu cho nền kinh tế |
|
| Xấu |
8 |
=>Tin xấu nhưng chêch lệnh nhiều |
||
| b) Tốt |
367 |
=>Tin tốt nhưng chêch lệch ít |
=>Đứng ngoài thị trường vì cân bằng |
|
| Xấu |
10,2 |
=>Tin xấu nhưng chêch lệch ít |
||
Vậy biến động như thế nào được xem là thực sự tốt và xấu ? mời các bạn qua phần tiếp theo.
4/So sánh mức biến động của tin : mạnh hay yếu
| Tỷ lệ thất nghiệp |
Thực Tế |
Dự Báo |
Kỳ Trước |
Nhận xét |
|
Trường hợp 1 |
370 |
368 |
370 |
Xấu nhưng gần như không thay đổi nhiều |
|
Trường hợp 2 |
360 |
368 |
350 |
Tốt ( nhưng thực tế tình hình vẫn xấu so với tháng trước ) |
|
Trường hợp 3 |
370 |
368 |
350 |
Xấu ( Xấu và tình hình xấu hơn tháng trước ) |
|
Trường hợp 4 |
375 |
368 |
380 |
Xấu ( nhưng có tốt hơn so với tháng trước ) |
|
Trường hợp 5 |
350 |
368 |
380 |
Tốt ( tốt lắm vì tốt hơn cả tháng trước ) |
Chêch lệch 1 hoặc 100 cũng là chêch lệch ? vậy bao nhiêu là đủ ?
5/ Cách so sánh chênh lệch với chênh lệch chuẩn của 1 thông tin cơ bản bất kỳ ?
Ví dụ : xét tin về tỷ lệ thất nghiệp.
|
Thực Tế |
Dự Báo |
Chêch Lệch |
||
|
Trường hợp 1 |
370 |
368 |
2 |
Vậy chêch lệch bao nhiêu được gọi là mạnh hay yếu ?2 ?? 12?? 22 ?? |
|
Trường hợp 2 |
380 |
368 |
12 |
|
|
Trường hợp 3 |
390 |
368 |
22 |
Hãy vào lịch sử của từng thông tin, các bạn sẽ hoàn toàn có thể thống kê việc chêch lệch của tin vào nhiều kỳ trước và tìm ra mức chêch lệch chuẩn của từng chỉ số ( mức chêch lệch bình quân thường gặp ), trong trường hợp này, tỷ lệ thất nghiệp công bố theo tuần có mức chêch lệch chuẩn là 14-16 , mức chênh lệch mạnh là tầm 25 so với dự báo .
Với ví dụ trên thì mức chênh lệch được xem là mạnh khi vượt quá 16 , và đó là trường hợp 3 và chúng ta có thể xem xét để lướt sóng.
Chú ý : Các mức chênh lệch chuẩn có thể thay đổi tùy thời gian nên nhà đầu tư lưu ý kiểm ra liên tục tránh kiểm tra 1 lần và dùng nhiều lần.
Eric forex 